Schréder adquire a EdgeMachines para impulsionar serviços urbanos inteligentes e melhorar a vida nas cidades
A Schréder, líder mundial em soluções de iluminação exterior inteligente, anuncia a aquisição da EdgeMachines, empresa australiana especializada em sensores urbanos de baixo consumo e edge AI. Após um ano de parceria bem-sucedida na implementação de projetos a nível internacional, esta aquisição representa uma evolução natural, impulsionada por uma visão comum de ajudar as cidades a tornarem-se mais sustentáveis, mais resilientes e mais confortáveis, através da disponibilização de informações importantes baseadas em dados em tempo real. Através de um painel único e centralizado, a Schréder EXEDRA disponibiliza os dados críticos de que as cidades necessitam para compreender os padrões urbanos e orientar a sua tomada de decisão.
Esta abordagem integrada já foi comprovada em várias implementações a nível global, tendo transformado com sucesso infraestruturas de iluminação existentes numa rede inteligente de dados. O sensor Schréder SENSE ONE, desenvolvido com tecnologia EdgeMachines, processa os dados diretamente no ponto de recolha (edge). Tal reduz a dependência de conectividade de elevada largura de banda e permite uma recolha de dados com privacidade integrada, ao transformar dados brutos em informações relevantes em tempo real antes de estes saírem do dispositivo.
Estas implementações demonstram a versatilidade da infraestrutura de iluminação na resposta a uma ampla variedade de necessidades urbanas. Em Logan, na Austrália, por exemplo, a cidade monitoriza atualmente a velocidade dos veículos e contabiliza tanto peões como viaturas, disponibilizando dados críticos para melhorar a segurança rodoviária. Em Oeiras, em Portugal, o município está a acompanhar a gestão de multidões e a qualidade do ar, ao mesmo tempo que fornece aos cidadãos informação em tempo real sobre a disponibilidade de estacionamento.
O sucesso desta parceria assenta no facto da Schréder EXEDRA ter sido desenvolvida com base em standards abertos. A interoperabilidade foi um princípio fundador da plataforma. A tecnologia de processamento de dados em tempo real e de sensorização da EdgeMachines integrou-se de forma imediata desde o primeiro dia, disponibilizando dados operacionais críticos a cidades em todo o mundo. Ao integrar internamente esta competência, estamos a transformar a forma como as cidades interagem com a sua infraestrutura e a redefinir o que uma rede de iluminação inteligente pode alcançar.
Philippe Felten
CEO da Schréder
Com esta aquisição, a Schréder EXEDRA concretiza a sua arquitetura como base para sensorização urbana e geração de conhecimento, reforçando as suas capacidades de iluminação inteligente. As cidades e os operadores de infraestruturas que utilizam o Schréder EXEDRA podem disponibilizar uma vasta gama de serviços através da sua rede de iluminação existente, evitando investimentos adicionais significativos.
A nossa colaboração com a Schréder baseou-se sempre na convicção comum de que as cidades devem conseguir extrair mais valor das infraestruturas que já possuem. Ao combinar a tecnologia de sensorização de baixo consumo e edge AI da EdgeMachines no SENSE ONE com o Schréder EXEDRA, as cidades podem aceder a informações operacionais relevantes sem necessidade de construir redes completamente novas. Integrar a Schréder é o passo certo para expandir esta tecnologia a nível global e ajudar mais comunidades a tomar decisões mais seguras, mais sustentáveis e mais informadas.
Alex McCarthy
Cofundador da EdgeMachines
Através da plataforma Schréder EXEDRA, as cidades podem agora desbloquear o acesso a um conjunto mais alargado de serviços urbanos. As capacidades de sensorização desenvolvidas no âmbito da parceria são compatíveis com o standard Zhaga e outras interfaces de iluminação pública já presentes nas infraestruturas instaladas. Isto permite integrar dados de mobilidade, monitorização ambiental, estacionamento e utilização do espaço público nos ativos existentes. Não é necessário planear novas colunas, nem financiar redes adicionais, nem gerir longos ciclos de implementação. As cidades e organizações podem assim desenvolver inteligência urbana a uma fração do custo e do tempo de uma abordagem de raiz (greenfield).
Saiba mais sobre a EdgeMachines:
https://edgemachines.io/